Том хэлний загвар (LLM) гэж юу вэ?
Том хэлний загвар (LLM) нь шинэ агуулгыг ойлгох, нэгтгэн дүгнэх, үүсгэх, урьдчилан таамаглахад гүнзгий суралцах арга техник, асар том мэдээллийн багцыг ашигладаг хиймэл оюун ухааны (AI) алгоритмын нэг төрөл юм. Үүсгэх хиймэл оюун ухаан гэдэг нэр томъёо нь LLM-тэй нягт холбоотой бөгөөд энэ нь үнэндээ текстэд суурилсан контент үүсгэхэд туслах зорилгоор тусгайлан зохион бүтээгдсэн хиймэл хиймэл оюун ухааны нэг төрөл юм.
Олон мянган жилийн туршид хүмүүс харилцахын тулд ярианы хэлийг хөгжүүлсэн. Хэл бол хүн төрөлхтний болон технологийн харилцааны бүх хэлбэрийн цөм юм; Энэ нь санаа, ойлголтыг дамжуулахад шаардлагатай үг, семантик, дүрмийг өгдөг. AI ертөнцөд хэлний загвар нь ижил төстэй зорилготой бөгөөд харилцах, шинэ ойлголтыг бий болгох үндэс суурь болдог
AI хэлний анхны загварууд нь хиймэл оюун ухааны анхны үеэс улбаатай. Элиза хэлний загвар нь 1966 онд MIT-д дебютээ хийсэн бөгөөд хиймэл оюун ухааны хэлний загварын хамгийн анхны жишээнүүдийн нэг юм. Бүх хэлний загваруудыг эхлээд багц өгөгдлүүд дээр сургаж, дараа нь харилцаа холбоог гаргахын тулд янз бүрийн арга техникийг ашигладаг бөгөөд дараа нь бэлтгэгдсэн өгөгдөл дээр үндэслэн шинэ контент үүсгэдэг. Хэлний загварыг хэрэглэгч үр дүнг гаргахын тулд байгалийн хэлээр асуулга оруулдаг байгалийн хэл боловсруулах (NLP) програмуудад ихэвчлэн ашигладаг.
LLM нь AI дахь хэлний загварын үзэл баримтлалын хувьсал бөгөөд сургалт, дүгнэлт хийхэд ашигладаг өгөгдлийг эрс өргөжүүлдэг. Энэ нь эргээд AI загварын чадавхийг асар ихээр нэмэгдүүлэх боломжийг олгодог. Сургалтанд зориулсан өгөгдлийн багц хэр том байх ёстойг нийтээр хүлээн зөвшөөрдөг тоо баримт байдаггүй ч LLM нь ихэвчлэн дор хаяж нэг тэрбум ба түүнээс дээш параметртэй байдаг. Параметрүүд нь шинэ агуулгыг гаргахад ашиглаж болох загварт байгаа хувьсагчдад зориулсан машин сургалтын нэр томъёо юм.
Орчин үеийн LLM нь 2017 онд гарч ирсэн бөгөөд трансформер гэж нэрлэгддэг мэдрэлийн сүлжээ болох трансформаторын загварыг ашигладаг. Олон тооны параметрүүд болон трансформаторын загвар бүхий LLMs нь зөв хариултыг хурдан ойлгож, гаргаж чаддаг бөгөөд энэ нь хиймэл оюун ухааны технологийг олон янзын домэйнд өргөнөөр ашиглах боломжтой болгодог.
Зарим LLM-ийг 2021 онд Стэнфордын Хүн төвтэй хиймэл оюун ухааны хүрээлэнгээс гаргасан суурь загвар гэж нэрлэдэг. Суурийн загвар нь маш том бөгөөд нөлөөлөлтэй тул цаашид оновчлол, тодорхой хэрэглээний тохиолдлуудад үндэс суурь болдог.
LLM яагаад бизнесүүдэд чухал болж байна вэ? AI өсөхийн хэрээр бизнесийн орчинд түүний байр суурь улам бүр давамгайлж байна. Үүнийг LLM болон машин сургалтын хэрэглүүр ашиглан харуулав. Машин сургалтын загвар зохиох, хэрэглэх явцад энгийн байдал, тууштай байдал нь гол зорилгын нэг байх ёстойг судалгаагаар зөвлөж байна. Шийдвэрлэх ёстой асуудлуудыг тодорхойлох нь түүхэн өгөгдлийг ойлгох, үнэн зөв байдлыг хангах нь чухал юм.
Том хэлний загваруудын ирээдүй
LLM-ийн ирээдүйг технологийг хөгжүүлж буй хүмүүс бичсээр байгаа ч LLM-үүд өөрсдөө бичих ирээдүй байж болох юм. Дараагийн үеийн LLM нь хиймэл ерөнхий оюун ухаан эсвэл ямар ч утгаараа мэдрэмжтэй байх магадлал багатай ч тэд тасралтгүй сайжирч, “ухаалаг” байх болно.
